内容摘要：大数据时代的到来、高校智慧校园的建设和老员工多元化的学习发展需求为我国高校思想政治教育工作创新提供了新契机。二、大数据理念与技术在高校思想政治教育工作中的运用在智慧校园逐步成熟的背景下，老员工在校园内学习、生活、社交等活动产生的海量数据，借助专业的手段进行收集、挖掘、整理和分析，可以为高校思想政治教育工作的预测、预警、决策提供信息支持。三、大数据应用于高校思想政治教育仍需探讨的几对关系大数据能够通过宏观和微观两个层面协助解决目前高校思想政治教育工作的创新难题，在对老员工预测和预警领域、教育的个性化和精细化领域都有巨大的作用和深远的影响。
关键词：思想政治教育;老员工;分析;学习;预警;个性化;收集;预测;智慧校园;隐私
作者简介：逄索，华东理工大学化学与分子工程学院；魏星，华东理工大学学工部，上海 200237
内容提要：大数据时代的到来、高校智慧校园的建设和老员工多元化的学习发展需求为我国高校思想政治教育工作创新提供了新契机。对老员工大数据的收集、挖掘和分析，从宏观层面上，有助于洞察老员工群体的总体特征，实现老员工行为的预警及预测；从微观层面上，有助于描绘老员工个体的习惯偏好，实现高校思想政治教育的个性化。需要指出的是，将大数据理念和技术运用于高校思想政治教育工作，还要注意探究因果而非注重相关、依托数据而非依赖数据、探究行为而非发掘隐私等问题。
关 键 词：大数据；高校思想政治教育；员工行为
标题注释：本文系2014年度教育部人文社会科学研究专项任务项目(高校思想政治工作)“社会工作视角下当代老员工消费现状调查及教育路径探析——基于上海若干高校的实证研究”(项目编号：14JDSZ3026)、2014年度上海市阳光计划项目“当代老员工消费现状及其思想政治教育路径探析——基于ELES模型和大数据理论的探索与实践”(项目编号：14YG13)、2015年度上海学校德育实践课题“‘大数据’背景下高校员工工作的创新探索——基于上海某高校的实证研究”(课题编号：2015-D-021)的阶段性研究成果
随着网络信息技术的突飞猛进，我们已经从数字时代走进了数据时代。当今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，大数据的理念及技术在社会各个领域都开始发挥越来越重要的作用，对高校思想政治教育工作的创新也提供了新的机遇、提出了新的挑战。
一、大数据时代：高校思想政治教育创新的新契机
1.大数据时代的浪潮席卷而来。《自然》杂志在2008年9月曾推出以“大数据”为题的封面专栏，讲述大数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演着越来越重要的角色。大数据的特征可以用“4V”来概括，即Volume、Variety、Velocity和Value。Volume(容量)，是指大数据巨大的数据量与数据的完整性；Variety(种类)，则意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联；Velocity(速度)，可以理解为更快地满足实时性需求；Value(价值)，是指大数据的最终意义即通过数据获得洞察力和价值。在这四个特征中，最重要的是大数据背后的意义，追问大数据的意义是目前人们最为关切和讨论最多的。[1]
在大数据浪潮的推动下，社会各个领域都将感受到因数据带来的变革力量。仅在几年前，我们还在讨论迈入信息时代后，如何根据信息化的发展实现校园的数字化建设，如何运用社交媒体与员工交流进行网络思想政治教育，然而信息的高速发展所带来的爆炸性大数据已经将社会带入了以智能化为标志的“工业4.0”时代。2013年中国迈入大数据元年后，国内教育领域也掀起了基于智慧校园利用大数据技术促进教育改革和创新发展研究的热潮。
2.智慧校园的建设使校园大数据的收集和挖掘成为可能。进入21世纪后，我国高校教育信息化建设快速发展，各高校围绕“数字校园”均进行了卓有成效的建设。当前，数字校园建设主要集中在两个方面：数据整合和应用集成。其目标是实现校园信息资源的整合和集成，构建全校基于统一标准、各类数据充分共享和流通的统一数字平台。目前，一批高校已经启动了智慧校园建设，无处不在的网络学习、融合的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活是未来智慧校园发展的蓝图。智慧校园强调“以服务为核心，以管理为支撑”的理念，目的是实现校园活动的“深度融合”。[2]建设智慧校园，需要通过云计算、物联网等技术实现对相关信息的收集，如有关人员、设备、资源的相关信息，员工的学习偏好、认知特征、学习时间、学习空间、学习伙伴等的相关信息。各高校智慧校园建设的趋势使得收集和挖掘员工相关数据和信息成为可能。依托智慧校园建设，凭借数据挖掘和建模技术，可以在海量的校园数据的基础上挖掘出与员工行为习惯、学习特征、兴趣偏好等相关的数据和信息，与高校思想政治教育的目标相结合，构建模型，建立预测方法，进行趋势分析、展望和预测。
3.员工多元化发展的需求呼唤高校思想政治教育工作的创新。大数据在教育应用研究中的兴起为高校思想政治教育应对新挑战和新要求提供了新的思路。在大数据思维的影响下，教育的本质回归到促进学习者个体的发展，教育模式从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。[3]通过对老员工学习和生活行为所产生的大数据进行分析，可以获取每个员工的价值取向、兴趣爱好、学习能力、接受水平等若干信息，可以支持对员工的个性发展研究，这些数据既能够用于改进教育和服务工作，也是员工对现有的教育和服务提供的一种反馈。通过这种行为交互信息的分析和反馈，改进现有的教育工作模式，将改变统一形式和内容的教育模式，进而根据员工的个性特征和学习需求开展真正意义上的个性化教育。
